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基于xv-CIC的混合Copula模型的构建与应用

摘要

考虑到金融资产组合之间的尖峰厚尾性、非对称性和非线性等特征,本文基于随机波动模型的建模理论和Copula函数的基本理论和性质,建立了基于xv-CIC的混合Copula-SV-t模型,选取欧元和英镑兑人民币的汇率作为分析对象,分析了其投资组合的VaR值,并通过和Clayton Copula-SV-t,Gumbel Copula-SV-t和Frank Copula-SV-t3个单一模型进行比较,结果表明基于xv-CIC的混合Copula-SV-t模型更能准确地描述组合风险VaR值,而且通过不同的方法构造的混合Copula各有优点,简单混合Copula在估计投资组合的VaR上最优,而基于xv-CIC构造的混合Copula模型的拟合度最高。另外,由于市场相关性会随着市场波动而发生变化,尤其是当市场发生重大冲击时,用固定相关模型描述并不准确,比较理想的方法是构建时变相关Copula模型描述相依结构的动态变化。

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