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基于闭合序列模式的中国城市PM2.5污染时空模式挖掘

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近年来,中国大部分地区持续遭受PM2.5污染,对人体健康造成了严重危害.为了控制污染,联合区域治理势在必行.本文根据国控点监测数据,采用闭合序列模式挖掘分析了2015-2017年中国城市PM2.5污染的时空特征.结果表明:城市PM2.5污染在时空维度上相互聚集、相互作用,表现出显著的时空关联关系;不同季节下的时空关联关系表现出显著差异;进一步挖掘了省级单位之间的影响关系,省与省之间相互影响.本研究可为区域联合治理和城市群治理提出建议.

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来源
《第二届环境监测与预警技术交流会暨中国环境科学学会环境监测专业委员会2018年学术年会》|2018年|308-315|共8页
会议地点深圳
作者
Liankui Zhang; 张连奎; Wenli Li; 李文丽; Guangfei Yang; 杨光飞;
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作者单位

中国环境科学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类粒状污染物;
关键词
空气污染; 细颗粒物; 时空分布; 闭合序列模式;

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