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中国人口空间分布形态模拟与预测——基于“五普”和“六普”的分县尺度人口密度研究

摘要

人类经济社会不断发展的过程即是人地关系持续相互作用的过程.人地关系中,尽管两者的本质特征都是"运动和发展",但相对来看,地处于相对静态,人处于相对动态,从这个角度来说,研究动态的人更加困难也更具意义,而人口(空间)分布的研究是其重要方面(曾永明,2014).作为人口过程的重要属性,人口分布是人口过程在空间上的表现形式.随着全球环境变化以及区域人口数量的扩增和结构的改变,关于人口分布方面的研究越来越引起学者和政府的重视,这对于人口管理、资源配置及政策制定都具有重要的现实意义.作为人口过程的空间属性,人口分布扮演着重要角色,因此关于人口分布的研究也层出不穷。不过梳理有关人口分布的研究发现,人口分布本身的“分布规律”研究视角几乎无人问津,本研究就以此为切人点,对中国分县尺度人口密度的概率分布规律进行模拟和预测。这个视角与之前的研究是完全不同的。在人口学预测方面,大多是围绕数量或结构,比如区域人口总量、老龄化率和人口红利等,而关于人口分布方面的预测比较鲜见。而在生育率相对低稳的情况下,总量预测的现实指导意义相对有所下降。随着人口流动化加强、城市化加快和集中化加剧,人口密度的分布预测就显得很重要,因为中国新一轮的城镇化正在加速推进,而人口在大、中、小城市的分布历来不均衡,几乎都是集中于大城市,大城市的主城区即是人日密度高值区,偏远山区的县市则是人口密度的低值区。如果能对未来一段时间内这些区域的人口密度分布变化进行估计,对于人口流动、迁移和分布应该比单纯的人口总量趋势分布更有意义,本文分析了这个越来越重要的问题,也预测了较为翔实的统计数据。

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