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面向多核集群的MPI任务并行扩展

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非规则应用的任务并行化是高性能计算领域研究的热点.本文面向多核集群架构,对最流行的并行编程模型MPI进行扩展,使其有效支持非规则任务并行.主要研究内容及创新包括:在共享内存上对MPI单边通信进行优化,消除了额外内存拷贝开销;基于优化后的单边通信,实现了对等模式的分布式任务队列;提出了一种基于抽样分析的自适应任务粒度优化策略,防止细粒度任务的生成及粗粒度任务过早串行化;采用一种新式的异步工作窃取机制以平衡负载,有效地隐藏了工作窃取时的通信开销通过对BOTS任务并行基准测试程序的实验分析表明,相对于最新任务并行模型HotSLAW,MPI扩展任务并行具有明显性能提升.

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来源
《2014全国高性能计算学术年会》|2014年|195-203|共9页
会议地点广州
作者
LI Shi-Gang; 李士刚; ZHANG Yun-Quan; 张云泉; JIA Hai-Peng; 贾海鹏; YUAN Liang; 袁良;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类理论、方法;
关键词
高性能计算; 多点接口; 任务并行扩展; 多核集群架构;

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