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基于MPI的并行文本特征关联分析算法

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随着文本挖掘技术的迅速发展,文本知识发现得到越来越多研究人员的关注,而关联分析作为数据挖掘研究中一个重要的研究课题,也在一些文本信息领域得到广泛的应用.但是现在各个领域的信息量都在以几何级的速度增长,传统的串行关联分析算法已经远远不能满足需求.本文介绍了一种用于在文本数据集上挖掘关联规则的新算法,并使用MPI消息传递接口对算法进行并行化.算法主要通过构造分布式倒排哈希索引,结合棋盘分解的通讯模式来加速频繁项集的生成.最后在计算机集群上进行测试,实验数据显示在使用49个进程的时候加速比可以达到16.

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来源
《2014全国高性能计算学术年会》|2014年|301-308|共8页
会议地点广州
作者
YAN Shan-Kai; 严善楷; ZHANG Ping-Jian; 张平健;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
文本挖掘; 关联分析; 并行处理; 多点接口;

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