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星载雷达全波形数据分解方法

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星载雷达全波形数据包含着地物的回波特征信息,为了从全波形数据中获取振幅,脉冲宽度,脉冲位置以及多回波的分布等信息,本文提出一种结合拐点匹配和LM参数优化算法的星载雷达全波形分解方法.首先,选择高斯混合模型来表达回波波形,并通过脉冲峰值点的检测和拐点的匹配,完成全波形初始参数的有效估计;然后,利用LM算法进行全波形的拟合和参数的优化,并寻找遗漏的回波分量,最终完成高斯分量的提取.利用提出的算法,对典型区域的ICESat-GLAS全波形数据进行波形分解实验.实验结果表明:在不同的地物类型条件下,所提的方法均能够有效的实现对全波形数据的分解,特别是对叠加波形数据和多回波数据的分解,最终完成对回波分量的有效提取.

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来源
《第五届高分辨率对地观测学术年会》|2018年|1-11|共11页
会议地点西安
作者
Liu zhao; 刘诏; Tang xinming; 唐新明; Gao xiaoming; 高小明;
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作者单位

高分辨率对地观测学术联盟;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类外层空间雷达;数据、图像处理及录取;
关键词
星载雷达; 全波形数据; 波形分解; 高斯混合模型; LM算法;

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