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采用小波变换和希尔伯特变换的眨眼伪迹检测与去除方法

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目的:在脑科学和神经科学研究与临床上,脑电是研究和认知脑的正常活动和异常情况的一种重要生物医学信号.然而,从头皮上采集的这种微弱信号混杂了很多影响脑电信号分析的干扰,其中眨眼伪迹是一个主要来源.本文提出一种针对单导联脑电信号,去除信号中眨眼伪迹的方法. 方法:利用小波分析检测信号奇异点,并与小波转换模极大值结合判断眨眼伪迹的峰值.使用希尔伯特变换求取瞬时频率,识别以眨眼伪迹峰值为线索的眨眼伪迹出现区域.采用平稳小波分解,将眨眼伪迹分解到近似系数空间,利用非眨眼区域数据估计眨眼区域的近似系数.用眨眼区域两侧细节系数的去噪阈值估计眨眼区域内的阈值,对细节系数进行降噪.对于经过处理的系数进行重构,得到去除眨眼伪迹的脑电信号. 结果:利用所提出方法实现的计算机程序,对美国Salk计算神经生物学实验室提供的脑电数据进行去除眨眼伪迹的实验.将得到的实验结果与采用主元素分析方法和盲源分离方法处理的结果进行比较. 结论:实验结果显示本文提出的方法有效.

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来源
《第十一届北京国际康复论坛》|2016年|107-116|共10页
会议地点北京
作者
Cai Xiaobai; 蔡晓白; Sang Dechun; 桑德春;
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作者单位

中国康复研究中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
脑电信号; 眨眼伪迹检测; 去除方法; 小波变换; 希尔伯特变换;

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