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基于概率统计的水电机组状态评估数据特性研究

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本文简要介绍了基于健康样本的水电机组状态评估方法,提出完整的健康模型分为特征数据、影响因素和健康样本三部分,然后针对特征数据的统计特性展开了分析与研究.首先对能反映机组运行状态的传感器和信号参数进行分类,再根据参数关系的复杂程度,将其分为基本特征数据和组合特征数据,并分别给出了其计算方法和特征值的选择.最后,文章通过选取电站长期运行的实际状态数据,对两种类型的特征数据进行统计分析,得到其数据特性和影响因素并给出相关结论.

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来源
《中国水力发电工程学会信息化专委会、水电控制设备专委会2016年学术交流会》|2016年|302-309|共8页
会议地点新疆伊犁
作者
周叶; 潘罗平; 曹登峰;
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作者单位

中国水力发电工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM312:TM306;
关键词
水电机组; 状态评估; 健康样本; 特征数据; 概率统计;

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