首页> 中文会议>第六届全国几何设计与计算学术会议 >基于小波和奇异值分解的图像边缘检测

基于小波和奇异值分解的图像边缘检测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。本文对用小波求取的梯度场使用局部梯度奇异值分解的方法;利用奇异值的特性和良好的稳定性,使提取的边缘特征更加突出并且能够达到抑制噪声的目的。实验证明本文方法既能在无噪声影响的图像中提取出清晰完整的单边缘,又能在有噪声干扰的情况下提取出理想的边缘。

著录项

来源
《第六届全国几何设计与计算学术会议》|2013年|1-4|共4页
会议地点大连
作者
Zhu Xiaolin; 朱晓临; Li Xueyan; 李雪艳; Chen Man; 陈嫚; Zhu Yuanzhu; 朱园珠;
展开▼
作者单位

中国工业与应用数学学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
图形处理; 边缘检测; 小波变换; 奇异值分解; 仿真实验;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波和奇异值分解的图像边缘检测 [J] . 朱晓临 ,李雪艳 ,邢燕 . 图学学报 . 2014,第004期
2. 基于小波和奇异值分解的图像边缘检测 [J] . 朱晓临 ,李雪艳 ,邢燕 . 图学学报 . 2014,第004期
3. 基于双树四元数小波变换与奇异值分解的数字图像水印算法 [J] . 肖婷婷 ,李万社 . 应用数学进展 . 2021,第006期
4. 基于改进小波阈值函数和奇异值分解的电能质量扰动检测 [J] . 古庭赟 ,高云鹏 ,吴聪 . 电测与仪表 . 2020,第021期
5. 基于奇异值分解和小波神经网络的人脸识别 [J] . 王艳花 ,杨静 . 现代电子技术 . 2019,第012期
6. 基于经验小波变换和奇异值分解的滚动轴承故障诊断 [C] . LI Tong ,李童 ,XU Yonggang . 2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议 . 2018
7. 基于快速傅里叶小波变换和奇异值分解的电力系统主导振荡参数多通道辨识方法 [A] . 刘方正 . 2018

基于小波和奇异值分解的图像边缘检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅