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低秩近似图像修复算法

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针对基于矩阵低秩近似的图像修复算法不能很好对复杂的、大尺度破损的纹理图像进行修复的情况,提出了一种新的改进算法。首先将图像进行低秩分解,然后对待修复区域进行水平集插值,保留图像中的水平集的边界值。新算法对图像进行纹理分割,使得每个区域纹理性质相对一致。对于分割后的待修复区域,求其低秩纹理方向并将图像旋转相应角度,然后再进行低秩分解和水平集插值处理。实验表明,新算法能很好恢复纹理并保持结构的整体一致性,得到了良好的修复效果。

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来源
《第六届全国几何设计与计算学术会议》|2013年|1-4|共4页
会议地点大连
作者
李晋江; 李孟军; 范辉;
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作者单位

中国工业与应用数学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机图像学; 低秩近似; 修复算法; 模拟实验;

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专利

1. 张量化扩展变换的低秩图像修复算法 [J] . 诸葛燕 ,徐宏辉 ,郑建炜 . 浙江工业大学学报 . 2020,第003期
2. 图像修复问题的低秩对偶逼近算法 [J] . 冯象初 ,王斯琪 ,李小平 . 西安电子科技大学学报（自然科学版） . 2016,第004期
3. 基于奇异值分解的矩阵低秩近似量子算法 [J] . 王芙蓉 ,杨帆 ,张亚 . 物理学报 . 2021,第015期
4. 基于加权Schatten-1/2范数的低秩矩阵近似算法 [J] . 王素 ,顾颖菁 ,袁泉 . 理论数学 . 2021,第006期
5. 基于重加权低秩近似和高斯混合模型的图像块效应去除算法 [J] . 赵峰 ,陈旭 ,余志凯 . 飞控与探测 . 2020,第003期
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