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一种基于卷积反演的舰船检测成像算法

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针对海面舰船检测与成像面临的方位分辨率较低的问题,提出了一种Bayesian框架下,基于最大后验概率准则进行参数估计的卷积反演算法.首先,根据雷达成像的几何关系,将同一距离单元上的雷达回波信号等效为天线方向图与目标散射系数的卷积并叠加噪声的模型.该方法将海面舰船目标检测的方位超分辨问题转化为数学上的卷积反演问题.针对海面场景的物理特性,采用Laplace分布函数描述海面场景的散射特性,在Bayesian框架下基于最大后验准则求解卷积反演问题,从而在回波中恢复目标场景信息.该方法可以提高舰船检测成像的方位分辨率,仿真实验结果验证了方法的有效性.

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来源
《第十四届全国雷达学术年会》||1-4|共4页
会议地点成都
作者
王月; 江胜利; 查月波; 刘露;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
雷达成像; 海面舰船; 目标检测; 卷积反演; 参数估计;

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