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单帧图像下的环境光遮蔽估计

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环境光遮蔽(Ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照,消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的三维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽.本文提出了一种基于单张图像的环境光遮蔽算法.算法利用一个在大量仿真图像数据集上训练的卷积神经网络,直接从自然光照条件下场景的单张图像中恢复每个点的环境光遮蔽.论文提出并比较了三种不同的神经网络结构设计,实验分析验证了端到端的设计方案可以获得最佳的结果.和已有的环境光遮蔽算法方法比较,本文提出的方法速度快,效果好,是第一个基于单张图片的环境光遮蔽估计算法.

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来源
《第十七届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化国际会议（ChinaVRICVRV2017）》||1-7|共7页
会议地点郑州
作者
Guo Yuxiao; 郭雨潇; Chen Leiting; 陈雷霆; Yue Dong; 董悦;
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作者单位

中国计算机学会;

中国系统仿真学会;

中国图象图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
单帧图像; 环境光遮蔽; 估计算法; 卷积神经网络;

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