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医疗大数据可视化:复合动态多类决策雷达图

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摘要

随着精准医疗信息化发展,现有可视化方法已不能完全满足种类繁多的海量医疗大数据和复杂高维多元可视需求.本文提出一种新的复合动态多类决策雷达图(DMDR)方法,该方法由Time Radar Tree拓展而成,将一系列或多组多属性单类雷达图,集成到一个n维动态平面图中,对多类集成图整体进行动态可视化,并且通过机器学习不断优化模型并对其单体在回归预测图中做出精准的预测分析.该方法不仅解决高维多元数据所造成的视觉混乱问题,还可发现大量数据中所隐藏关联性,并对复杂数据变化趋势、异常数据等关键特征进行实时动态展示,从而为医患双方提供更加可靠的辅助诊疗.最后,将该方法应用于区域性亚健康疾病判定中,帮助医患辅助诊疗,效果良好.

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来源
《第十七届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化国际会议（ChinaVRICVRV2017）》||1-5|共5页
会议地点郑州
作者
Wang Yi; 王艺; Ren Shuxia; 任淑霞; Wan Qianjun; 万千均;
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作者单位

中国计算机学会;

中国系统仿真学会;

中国图象图形学会;

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会议组织
正文语种
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中图分类
关键词
医疗大数据; 多类集成图; 动态可视化; 复合动态多类决策雷达图;

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