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基于ASM算法的西夏文字笔形特征提取与匹配

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西夏文是西夏王朝创制并使用的文字,笔画繁多,结构复杂,为实现在计算机下的扫描录入,本文基于改进的ASM算法,对西夏文识别中的关键技术——笔形特征提取与匹配进行研究.首先,采用等间距插值方法扩充手工标定的特征点,并利用差分和线性插值进行降维处理;其次,采用配准变换和主成分分析(PCA)处理特征点进行形状模型建立;最后,统计特征点局部灰度特征,通过对目标特征点的灰度信息进行收敛,从而实现西夏文笔形的匹配.本文使用MATLAB验证本算法能否有效地将测试笔形匹配到合适的样本集,从而证明该算法的可行性.本算法的研究对于西夏文字的扫描录入有重要的现实意义,并且对各种文字的光学识别具有一定的借鉴价值.

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来源
《第18届全国图象图形学学术会议》||97-101|共5页
会议地点南宁
作者
Yi Fei Meng; 孟一飞; Xiao Biao Zhang; 张晓彪; Xiao Hua Yang; 杨小花;
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作者单位

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
西夏文字; 笔形特征; 特征提取; 笔形匹配; ASM算法;

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专利

1. 基于ASM算法的特征提取与匹配在文字识别中的应用 [J] . 孟一飞 ,张晓彪 ,杨小花 . 广西大学学报（自然科学版） . 2017,第006期
2. 基于MeanShift算法的西夏文字笔形识别 [J] . 孟一飞 ,杨小花 ,张晓彪 . 广西大学学报（自然科学版） . 2017,第003期
3. 基于HOG特征提取和模糊支持向量机的西夏文字识别 [J] . 刘兴长 ,孟昱煜 . 西北师范大学学报（自然科学版） . 2019,第005期
4. 一种基于多级分类的西夏文字识别算法 [J] . 门光福 . 高师理科学刊 . 2010,第004期
5. 基于自适应匹配追踪算法的齿轮箱轴承故障特征提取 [J] . 李有新 . 机械制造与自动化 . 2021,第004期
6. 基于MEANSHIFT算法的西夏文字笔形识别 [C] . Yi Fei Meng ,孟一飞 ,Xiao HuaYang . 第18届全国图象图形学学术会议 . -1
7. 针对西夏文字识别的特征提取及分类器研究 [A] . 杨小花 . 2017

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