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基于自适应隔帧和多尺度滑动窗的Struck跟踪算法

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目标跟踪是计算机视觉领域的一项重要研究内容,其目的是能够在视频序列中,对所关心的目标对象进行实时检测与跟踪,为用户提供目标的运动信息.Struck跟踪算法是目前综合性能最优的跟踪算法.但是该算法对目标的尺寸变化无法产生响应,目标尺寸改变往往会导致跟踪失败.针对Struck跟踪算法的这个缺陷,本文在运动模型部分提出了自适应隔帧多尺寸滑动窗搜索算法,解决了跟踪过程中对目标尺寸变化的响应问题.实验中在运动模型部分依次采用逐帧、隔N帧及自适应隔帧的多尺寸滑动窗搜索策略,并与经典Struck算法及粒子滤波Struck算法进行对比.实验结果的定性与定量分析表明了提出算法的有效性与鲁棒性.

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来源
《第18届全国图象图形学学术会议》||390-395|共6页
会议地点南宁
作者
WANG Jingqi; 王靖齐; WANG Jingtao; 王靖韬; YAN Shi; 阎石;
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作者单位

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
运动图像; 目标跟踪; Struck跟踪算法; 滑动窗搜索算法; 尺寸变化; 自适应隔帧;

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基于自适应隔帧和多尺度滑动窗的Struck跟踪算法

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