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基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成

摘要

根据藏语和汉语在发音上的相似性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的汉藏双语语音合成方法.以声韵母为合成基元,采用多个普通话说话人和1个藏语说话人的语料库,利用说话人自适应训练,获得一个汉藏双语混合语言的平均音模型.通过说话人自适应变换,从混合语言的平均音模型获得普通话或藏语的说话人相关模型,从而合成出普通话或藏语语音.实验结果表明,在藏语训练语句较少的情况下,本文方法合成的藏语语音明显优于仅采用说话人相关模型合成的藏语语音.

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