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采用MFCC和DTW算法的声无损检测信号听觉分类

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由于墙体空鼓声无损检测信号中时频特征的不稳定性,传统的频谱特征和人工神经网络模式识别方法需要大量训练样本且识别性能有限.本文利用敲击墙体声信号的人耳听觉特性,提出利用信号Mel频率倒谱系数(MFCC)特征和动态时间规整(DTW)模板匹配的方法进行分类识别,提高检测系统性能.在实体墙体与空鼓墙体的检测实验表明,本文方法在仅需少量训练样本的条件下检测识别率达到90%以上,可满足实际检测需求.

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来源
《第十二届全国人机语言通讯学术会议（NCMMSC`2013）》|2013年|1-5|共5页
会议地点贵阳
作者
ZENG Kun; 曾堃; CHEN Dongshen; 陈东升; F.Tong; 童峰; HONG Qingyang; 洪青阳;
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作者单位

中国声学学会;

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类高层建筑理论;
关键词
高层建筑; 墙体空鼓现象; 无损检测; 声信号; 人耳听觉特性; 梅尔频率倒谱系数; 动态时间规整;

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