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基于HMM语音识别和语音合成的发音人转换系统

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语音转换的目标是改变一个发音人的语音个性特征,使之具有另外一个发音人的语音个性特征.发音人转换是语音转换的基础.本文利用语音识别结果,提出基于声韵母时长的韵律标记规则,以实现韵律自动标记.在此基础上,给出基于HMM语音合成器构建发音人转换系统的方案和过程.实验结果表明:采用本文提出的规则实现韵律自动标记,其可接受率已达到HMM语音合成的要求.本文发音人转换系统的初步MOS主观评测得分最高为集内4.2,集外3.9,说明转换后的合成语音自然度已基本到达可以接受的水平.

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来源
《第十二届全国人机语言通讯学术会议（NCMMSC`2013）》|2013年|1-5|共5页
会议地点贵阳
作者
Yanjiao Xiong; 熊艳娇; Jian Yang; 杨鉴; Huaijing Liu; 刘怀璟; Xue’e Lin; 林雪娥;
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作者单位

中国声学学会;

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
发音人转换系统; 特征识别; 语音合成; 韵律标记规则; 隐马尔可夫模型;

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