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基于GM(1,1)模型的图像恢复算法

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图像在生成、传输及存储的过程中,由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善,不可避免地引起图像质量下降,使图像模糊退化.基于灰色系统理论的重要模型GM(1,1)提出一种模糊图像恢复算法,并将其应用到运动模糊图像、散焦模糊图像、高斯模糊图像中,与常用的维纳滤波、约束性最小二乘滤波、Lucy-Richardson滤波、盲卷积滤波作比较.实验表明GM(1,1)算法对常见的图像模糊类型都有一定的恢复效果,具有模糊图像恢复的普遍性,显示了其巨大的应用价值.

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来源
《第28届全国灰色系统学术会议》||1-6|共6页
会议地点武汉
作者
Gui Yufeng; 桂预风; LI Wei; 李巍;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
图像恢复; GM(1; 1)模型; 运动模糊图像; 散焦模糊图像; 高斯模糊图像;

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