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基于灰信息的灰色GERT网络预测模型研究

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本文构建了基于灰信息的灰色GERT(Graphical Evaluation Review Technique)网络预测模型,研究了基于灰信息的灰色GERT网络预测模型投资决策参量之间相关参数的函数关系及运算法则,利用极大熵参数配置解决灰色GERT网络转移概率的最优化问题.在此基础上将这种基于灰信息的灰色GERT网络预测模型应用到房地产业领域,发现了这种灰色GERT网络预测模型能够反应在房地产业中部门与部门之间、房地产业的部门与体外环境的部门之间发展的交互影响关系,得到了科学合理的量化结论.通过对比分析多个模型,得到灰色GERT网络预测模型对我国房地产业发展情况的预测更加合理.利用该模型对我国房地产近五年的测算表明,房地产业满足刚性需求者的比重在不断降低.利用该模型对我国未来走势房地产价格进行模拟和预测表明,房地产价格增速比较快.

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来源
《第28届全国灰色系统学术会议》||231-242|共12页
会议地点武汉
作者
WANG Chuan-hui; 王传会; GONG Wei-feng; 公维凤;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
房地产价格; 灰色预测; 图形评审网络; 灰信息;

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