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基于条件随机场的评价对象缺省项识别

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在电商网站评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要的作用.针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题,本文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法.首先利用情感词典识别观点句,将缺省项识别问题转换成序列标注问题,综合词法特征和依存句法特征,使用条件随机场模型进行训练,并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注,通过标注结果判定缺省项的位置.实验结果表明,本文提出的方法具有较高的准确率和召回率,验证了该方法的有效性.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-10|共10页
会议地点烟台
作者
Wenwu Tang; 唐文武; Yi Guo; 过弋; Yongbin Xu; 徐永斌; Xu Fang; 方旭;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
电商网站评论文本; 评价对象; 缺省识别; 序列标注; 条件随机场;

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