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基于联合模型的商品口碑数据情感挖掘

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为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者的消费和生产厂家对商品的改进,本文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型.该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位.在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验表明,无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,而且还可以获取文本对象信息.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-10|共10页
会议地点烟台
作者
Li Dayu; 李大宇; Li Yang; 李旸; Wang Suge; 王素格;
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作者单位

中国中文信息学会;

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正文语种
原文格式 PDF
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关键词
商品口碑数据; 情感挖掘; 无监督对象方面情感联合模型;

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