首页> 中文会议>第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016） >基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法

基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

情感分析是自然语言处理领域的重要研究问题.现有方法往往难以克服样本偏置与领域依赖问题,严重制约了情感分析的发展和应用.为此,本文提出了一种基于深度表示学习和高斯过程知识迁移学习的情感分析方法.该方法首先利用深度神经网络获得文本样本的分布式表示,而后基于深度高斯过程,从辅助数据中迁移与测试集数据分布相符的高质量样例扩充训练数据集用于分类器训练,以此提高文本情感分类系统性能.在COAE2014文本情感分类数据集上进行的实验结果显示本文提出方法性能可以有效提高文本情感分类性能,同时可以有效缓解训练数据的样本偏置以及领域依赖问题的影响.

著录项

来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-10|共10页
会议地点烟台
作者
Dongyin Wu; 吴冬茵; Lin Gui; 桂林; Zhao Chen; 陈钊; Ruifeng Xu; 徐睿峰;
展开▼
作者单位

中国中文信息学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
自然语言处理; 情感分析; 深度表示学习; 高斯过程; 迁移学习;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法 [J] . 吴冬茵 ,桂林 ,陈钊 . 中文信息学报 . 2017,第001期
2. 结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类 [J] . 廖祥文 ,吴晓静 ,桂林 . 北京大学学报：自然科学版 . 2019,第1期
3. 基于深度迁移学习的跨库语音情感识别 [J] . 李晓坤 ,李洪亮 . 通信技术 . 2021,第004期
4. 基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法 [J] . 赵鹏 ,王美玉 ,纪霞 . 电子学报 . 2020,第002期
5. 基于深度表示学习的跨领域情感分析 [C] . Yu Chuanming ,余传明 ,Feng Bolin . 首届数据分析与知识发现学术研讨会 . 2017
6. 基于深度学习和迁移学习的语音情感识别方法研究 [A] . 薛文韬 . 2016

基于深度表示学习和高斯过程迁移学习的情感分析方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅