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藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究

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如何获取藏文话题在其他语种中的相关信息,对于促进少数民族地区的社会管理科学化水平、维护民族团结和国家统一、构建和谐社会具有重要意义.目前大多数研究集中在英汉跨语言信息处理方面,针对藏汉跨语言研究较少.如何根据藏语、汉语的特点,并结合目前藏语信息处理的研究现状,实现藏汉多角度的社会网络关系关联,同步发现关注话题并进行数据比较,是迫切需要解决的问题.本文在藏汉可比语料的基础上,利用词向量对文本词语进行语义扩展,进而构建LDA话题模型,并利用Gibbs sampling进行模型参数的估计,抽取出藏语和汉语话题.在LDA话题模型生成的文档-话题分布的基础上,提出一种基于余弦相似度、欧氏距离、Hellinger距离和KL距离四种相似度算法的投票方法,来实现藏汉话题的对齐.

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来源
《第十五届全国计算语言学学术会议（CCL2016）暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD-2016）》||1-14|共14页
会议地点烟台
作者
Sun Yuan; 孙媛; Zhao Qian; 赵倩;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
跨语言话题模型; 话题抽取; 话题对齐; 藏语; 汉语;

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