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基于STOMP算法的地震去噪方法

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在地震数据采集的过程中不可避免地会引入多种噪声,这对地震信号会产生严重的干扰,甚至导致信号畸变,因此去噪环节是进行地震数据处理的基础.Elad等人通过构建具有自适应学习能力的超完备冗余字典实现了基于目标图像的稀疏分解,以达到去噪的目的.将此方法应用到地震数据去噪中,并采用改进的稀疏优化算法——分段正交匹配追踪算法(STOMP),以适应大规模的地震数据计算,提高计算效率.

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来源
《2016中国地球科学联合学术年会》||480-481|共2页
会议地点北京
作者
于晨霞; 韩立国; 巩向博; 许德鑫;
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作者单位

中国地球物理学会;

中国地质学会;

中国地震学会;

中国力学学会;

中国岩石力学与工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
地震勘探; 数据去噪; 分段正交匹配追踪算法; 计算效率;

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专利

1. 一种基于递归最优阈值选择算法的小波地震信号的去噪方法 [J] . 张一 ,成礼智 . 南开大学学报（自然科学版） . 2011,第004期
2. 基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构 [J] . 黄志清 ,张严心 ,李梦佳 . 计算机工程 . 2017,第009期
3. 基于压缩感知和分段正交匹配追踪StOMP算法的优化 [J] . 黄同 ,李娣娜 ,邵思飞 . 电子设计工程 . 2016,第013期
4. 基于改进StOMP算法图像压缩感知重构 [J] . 刘继承 ,陈佳伟 . 计算机应用研究 . 2016,第009期
5. 分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究 [J] . 汪浩然 ,夏克文 ,牛文佳 . 计算机工程与应用 . 2017,第016期
6. 基于第二代曲波变换地震资料去噪方法研究及应用 [C] . 刘开元 ,何光明 ,邹文 . 2017年全国天然气学术年会 . 2017
7. 基于地震数据弱信号保持的自适应学习去噪方法研究 [A] . 王晓静 . 2020

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