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灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

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摘要

为了较为准确预测水质,本文基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,回避了不确定因素的影响,是对常规灰色系统动态模型的改进.本文结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测.预测结果表明误差在1.24％以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确.该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义.

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来源
《2018（第六届）中国水生态大会》||195-201|共7页
会议地点南京
作者
Song Weiwei; 宋为威; Pang Yong; 逄勇; Xu Qing; 许青; Fu Xingqian; 傅星乾; Song Dahao; 宋达昊; Zhen Ziqiang; 甄自强;
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作者单位

中国水利学会;

河海大学;

江苏省水利厅;

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正文语种
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中图分类
关键词
水环境; 水质预测; 质量评价; 灰色系统动态模型群;

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