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证据推理理论近似方法综述

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证据推理理论是信息融合有力工具,DS理论和DSm理论在理论和工程都被广泛认可.在证据处理过程中,由于证据数量和组合时的焦元爆炸,使计算复杂度迅速增大,为了解决计算瓶颈问题,很多专家学者在DS框架和DSm框架下进行不少尝试,这些方法从不同的角度对控制证据推理理论使用时的计算量.近似方法可以分为三大类:一是证据与焦元控制方法;二是规则近似方法;三是蒙特卡洛方法.本文旨在对这些方法进行分类分析,以明确其优缺点,对不同近似方法的使用提供理论参考.

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来源
《第五届中国信息融合大会》|2013年|82-88|共7页
会议地点香港
作者
Li Hongfei; 李鸿飞; Jin Hongbin; 金宏斌; Tian Kangsheng; 田康生; Zhang Hui; 张辉;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
证据推理; 理论体系; 近似方法; 信息融合;

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