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深度学习在航天领域的潜在应用

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深度学习是一类基于深度神经网络的新兴学习算法,因其采用的权值预训练和逐层训练方法有效避免了传统训练算法的局部最小问题和梯度消失问题,引起机器学习领域的广泛关注.本文首先简要论述深度学习的历史渊源与技术机理,然后阐述其在各领域的应用现状,最后结合航天背景与空间探测领域的具体问题分析深度学习的潜在应用.

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来源
《中国宇航学会深空探测技术专业委员会第十三届学术年会》|2016年|1-6|共6页
会议地点上海
作者
张良; 张泽旭;
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作者单位

中国宇航学会深空探测技术专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
深度学习; 权值预训练; 逐层训练; 空间探测;

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