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基于MODIS物候特征的黑龙江省作物种植结构提取

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摘要

研究目的:目前农作物种植结构信息提取的研究较少,主要是地块尺度的作物分类,或是大尺度的土地利用/覆被分类,本文意在提出了一种快速、低成本、准确的区域尺度作物种植结构提取方法. 研究方法:利用2014年250m分辨率的MOD13Q1遥感影像,采用非对称高斯函数拟合方法,对植被指数时间序列曲线进行平滑重构处理,利用TIMESAT提取物候信息的基础上进行耕地分区,进而利用多尺度分割的方法对每一区域进行分割,最终提取黑龙江省作物种植结构. 研究结果:1)利用MODIS时间序列数据提取物候特征进行多尺度分割的方法,可以有效的提取区域尺度农作物种植结构信息;2)各类作物种植结构的精度均在89.19％以上,总体精度为95.70％;3)黑龙江省2014年共有12种作物种植类型,三江平原主要是水稻单一种植区、水稻混作区;松嫩平原以玉米单一种植区以及玉米-大豆混作区种植为主;西北部种植结构较复杂;东南部因地势等因素多种植玉米、大豆. 研究结论:利用物候数据进行多尺度分割能够高精度的提取作物种植结构,研究成果不仅为作物种植结构调整和农业发展布局提供科学依据,也是不同区域产量预测的基础,对农业可持续发展具有重要的意义.

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来源
《2016年中国土地科学论坛》|2016年|1-9|共9页
会议地点哈尔滨
作者
Yan Yan; 闫岩; Liu Huanjun; 刘焕军; Zhang Xinle; 张新乐; Sun Siyu; 孙思雨; Yu Shengnan; 于胜男; Meng Linghua; 孟令华;
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作者单位

教育部;

全国高校土地资源管理院长（系主任）联席会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
农作物; 种植结构; 物候特征; 遥感影像; 图像分割;

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