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基于旅游微博的信息流与游客流关系研究——以新浪武汉旅游微博为例

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运用空间分析法、积矩、Spearman等级、Kendall相关分析等方法,对武汉旅游微博粉丝相对量、来汉游客空间分布规律进行分析,并揭示两变量之间的相关性及其影响因素.研究表明:①武汉旅游微博用户粉丝来源省际差异明显,并呈阶梯状分布格局.②武汉国内客流分布省际、区域均具有明显的距离衰减的特征.在以武汉为目的地旅游的所有游客中,其中通过微博获取旅游信息的游客占总游客数量的74％.③武汉旅游微博粉丝相对量与实地来汉游客数量呈显著高度正相关,微博信息传递量越大,吸引游客越多.基于旅游微博用户的旅游信息流空间扩散及互动关系，为中国旅游信息流的发展及其研究提供新参考，对于旅游信息建设、旅游发展战略决策，乃至提高旅游业发展水平与综合实力，推动中国旅游业可持续发展具有重要意义。

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来源
《第二届中国青年旅游论坛》|2016年|24-33|共10页
会议地点北京
作者
Zhao Yue; 赵越; Liu Dajun; 刘大均; Hu Jing; 胡静;
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作者单位

中国自然资源学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类旅游事业建设与发展;
关键词
旅游微博; 信息流; 游客流; 可持续发展;

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基于旅游微博的信息流与游客流关系研究——以新浪武汉旅游微博为例

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