现代电厂控制问题已不再是单纯的工程问题,而是经济和环境问题.在标准工业过程的控制结构中,通常在上层优化经济性能指标获得稳态设定值,在下层实现系统的设定值跟踪功能.然而,传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性.本文针对锅炉-汽轮机模型采用了基于模糊模型的经济模型预测控制(Economic Model Predictive Control,EMPC)策略,将上层的经济性能指标直接带入下层作为阶段成本函数,有效地提高了系统动态过程的经济性.在大范围和小范围负荷变化情况下的仿真结果表明了本文提出的非线性经济模型预测控制的有效性.
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