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高浓磨输出纤维形态分布双闭环迭代学习控制

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在化学机械制浆中,高浓磨浆系统是一个非常重要的生产环节,其输出的纤维形态分布直接影响到后续的生产能耗和产品质量.但是高浓磨浆系统是一个非线性、强耦合的系统,且其输出的纤维形态分布不具有高斯分布的特点,随机性较强,难以通过普通的方法进行控制.为了实现对输出纤维形态分布概率密度函数(PDF)的控制,本文基于随机分布控制理论所得到的状态空间模型,设计了双闭环迭代学习控制算法,并将其运用于高浓磨动态随机系统中,通过最小化性能指标,最终达到对输出纤维形态分布PDF的跟踪控制.最后,利用某化学机械制浆厂高浓磨浆系统的采样数据,进行仿真实验.结果表明了算法的有效性,具有很好的实用价值.

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来源
《2016年第27届中国过程控制会议》|2016年|1-11|共11页
会议地点兰州
作者
DU Ruzhen; 杜如珍; ZHOU Ping; 周平; WANG Hong; 王宏; Chai Tianyou; 柴天佑;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TS743.3;
关键词
机械制浆; 高浓磨浆系统; 纤维形态分布; 概率密度函数; 双闭环迭代学习控制算法;

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