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信息质量如何影响在线评论的有用性?——基于淘宝网评论数据的实证分析

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线上评论信息快速膨胀,消费者如何从众多评论内容中甄别出有效信息?本文在信息采纳理论基础上,构建了在线评论有用性模型,运用淘宝网的海量在线评论数据,考察了信息质量对评论有用性的作用机制.研究结果表明,有效评论数、中差评、上传图片对评论有用性具有显著的正向影响作用.在体验品中,中差评和上传图片对评论有用性的作用更强.有效评论数、中差评、上传图片会正向影响卖家回复,卖家回复又会对评论有用性产生积极作用.这些结论拓展了信息采纳模型的应用领域,有助于电商平台在线评论系统的完善,有助于消费者有效甄别评论内容.

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来源
《第十三届中国营销科学学术年会暨博士生论坛》|2016年|1-16|共16页
会议地点北京
作者
李宗伟; 张艳辉; 赵诣成;
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作者单位

营销科学学报杂志社;

北京大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类市场;
关键词
电商平台; 在线评论; 信息质量; 有用性; 消费者甄别;

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1. 基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响 [J] . 张艳辉 ,李宗伟 ,赵诣成 . 管理学报 . 2017,第001期
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