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利用局部描述子的尺度加权TV范数图像重建算法

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利用局部描述子对图像进行重建可以融合特征空间和图像空间,有效地减少存储消耗.传统算法先将局部描述子还原成图像块然后拼接到图像上.由于局部描述子通常具有尺度不变性,不同尺度的图像块的重建误差是不一样的,将它们一起考虑会导致重建图像中不同区域的精度不一样.为解决这个问题,提出一种尺度加权的TV范数图像重建算法.该算法对每一个局部描述子所对应的图像区域,根据其尺度设立权值,最后利用TV范数建立模型,对原始图像进行重建.实验结果表明,相比于传统方法,提出的算法重建出来的图像更精确,平均PSNR提高了1.5 dB.

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来源
《第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2016年|321-324|共4页
会议地点湖北襄阳
作者
HE Shiyi; 何诗怡; WANG Yunhe; 王云鹤; XU Chao; 许超;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像重建; 局部描述子; 尺度不变性; 尺度加权TV范数;

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