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基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法

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三维模型前朝向的识别是场景合成与重建的基础.针对现有三维模型前朝向识别算法依赖于模型在场景中上下文关系、计算过程复杂等问题,提出一种基于随机森林的三维人造模型前朝向识别算法.首先通过模型简化和计算模型方向包围盒得到候选面;然后基于物体功能设计和心里学等对模型进行形状分析,为候选面提取一组与之相关联的特征;最后利用随机森林理论训练正朝向判别分类器,实现对模型的正朝向识别.实验结果表明,该算法对模型前朝向识别正确率达到80％,能够很好地处理室内场景绝大种类模型,包括目前方法计算错误的模型.

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来源
《2016中国计算机辅助设计与图形学会大会》|2016年|1-8|共8页
会议地点杭州
作者

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作者单位

中国计算机学会;

中国自动化学会;

中国图学学会;

中国图像图形学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
三维人造模型; 前朝向识别算法; 形状分析; 随机森林; 正确率;

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