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L曲线在地磁测深数据处理中的应用

摘要

正则化因子作为数据目标函数和模型约束目标函数的平衡系数,决定着数据处理结果的优劣(Tikhonov,1977).若正则化因子过小则得到的结果主要拟合观测数据,若正则化因子过大则得到的结果会过于光滑从而造成数据的真实性降低.本文经过数值模拟发现,L曲线的形状与噪声水平有着直接的关系,且通过将L曲线由离散的数据点表示发现,在L曲线的数据点分布最密的位置对应着最优的正则化因子,而其数据点之间的距离可以用曲线表示出来,形似字母“V”,称之为V曲线。V曲线的最小值即是L曲线数据点最密的位置,采取该点的正则化因子,得到了理想的数据平滑效果,证明了该方法的可靠性。

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