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基于聚类分析的高频大地电磁阻抗估计

摘要

大地电磁测深法(magnetotelluric,MT)诞生于20世纪50年代,具有勘探深度大、天然场源等优点,广泛应用于矿产勘查、地下水和地热勘探、油气普查等方面.由于大地电磁测深法场源是天然场源,而天然场源信号能量较弱,极易受到周围环境的干扰.如何从大地电磁法原始时间序列中,得到有效信号,获取无偏的阻抗估计,一直是目前大地电磁测深领域研究的热点.传统Robust估计方法,根据观测误差的剩余功率谱的大小对数据进行加权,注重未受干扰的数据,降低飞点的权,使对阻抗函数的估算影响最小,Robust处理较常规最小二乘法估算而言,具有优越性,可以有效地减小视电阻率和相位的分散度。当噪声信号比较强的时候,即使质量高的数据占多数,也会受到噪声信号的影响,使得Robust方法的结果发生偏倚。针对传统的估计方法不能有效地利用质量较高的数据,才导致最后的结果发生偏倚,而本文中基于聚类分析的方法可以很好地筛选出质量较高的数据并有效地利用起来,很大程度上减弱了噪声数据的干扰。同时,本文中依据相干度和曲线形态筛选最佳阻抗值,使得最终的曲线形态更加光滑,结果更加可信。

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