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首页> 中文会议>2017中国保险与风险管理国际年会 >基于贝叶斯网络模型的特别重大事故风险评估与责任保险研究

基于贝叶斯网络模型的特别重大事故风险评估与责任保险研究

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目前中国特别重大事故的发生概率和损失程度仍然是较高的.据安监总局统计,2013年至2015年之间,每年发生的特别重大事故都在2起以上.由于特别重大事故中危险物质和能量的高度集聚,事故导致巨大的直接经济损失和间接经济损失,数额往往触目惊心.传统保险市场对事故赔偿有限,远不能满足特别重大风险的损失赔偿要求.党的十八届三中全会要求推进国家治理体系和治理能力现代化.如果能把特别重大事故风险管理提升到国家治理层面,势必有利于系统评价事故损失、综合协同治理、深化危机管理以及维护社会稳定.本文采用贝叶斯网络模型对特别重大事故风险进行评估.贝叶斯网络是一种常见的系统可行性模型.贝叶斯网络要求详细给出各节点之间转移的条件概率.把事故发生前的整个体系看成一个系统,事故的发生表示系统可靠性降低.通过建立分层贝叶斯网络模型,求解特别重大事故风险的系统可靠性函数.并在此基础上,考虑系统的可修复性,通过定时和定数收集截尾数据,采取"修旧如旧"和"修旧如新"策略,提高系统的可靠性.同时,选取行政、设备、教育做为外部可观测的特征关键数据指标,建立退化模型,通过外部可观测的特征来表现"软事故".事故发生时,系统仍然在工作,只不过系统系统性能无法达到可靠性要求.在计算"软事故"发生概率时,强调人的因素影响.本文重点讨论行为人的责任风险.民事责任是中国应对责任风险的一种法律制度安排.民事责任是一种补偿性质的法律责任,补偿体现在财产责任,奉行"无损害,无赔偿,赔偿不得多于损害"的原则.本文认为设立公众责任险有助于化解特别重大事故风险,由保险公司承保被保险人在固定场所或地点从事生产经营或其他活动时,因意外事故而造成他人财产损失或意外伤害时依法应承担的赔偿责任.最后,建议健全监管法律制度,为责任险提供基础;丰富保险产品,设立特别重大事故公众责任保险;定期定量检测"软事故",及时预警责任方.

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