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基于开源网络数据的房价的空间影响成因研究——以武汉市为例

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商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.

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来源
《2018中国城市规划年会》|2018年|1-11|共11页
会议地点杭州
作者
向进; 吴昊;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F299.233.5;
关键词
商品房价格; 空间差异; 开源网络数据; Hedonic模型;

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基于开源网络数据的房价的空间影响成因研究——以武汉市为例

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