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基于神经网络的体育新闻自动生成研究

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面向体育比赛的大规模直播脚本快速及时地反映了比赛的实时进程,但依靠体育新闻记者来据此人工撰写新闻报道往往耗时费力.鉴于此,本文提出了一种自动生成体育直播脚本所对应的体育新闻的神经网络模型,该模型在一定程度上避免了传统模型过于依赖人工选择特征的局限性,同时还能综合考虑脚本中句子级局部信息与全局信息以及句子和新闻内容间的语义关联性,从而实现联合建模下的体育新闻生成.在公开数据集上的实验结果验证了本文所提方法的可行性和有效性.此外,还尝试了基于规则和模板来自动生成体育新闻的标题以突显新闻正文的关键内容.

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来源
《第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会》|2017年|1-10|共10页
会议地点南京
作者
李浥尘; 胡珀; 王丽君;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
体育新闻; 自动生成; 神经网络模型; 直播脚本;

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