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基于深度学习技术和波形频谱的地震事件自动检测

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地震观测数据的自动化和智能化处理,是地震科技创新工程的重要组成部分.本研究在之前工作的基础上，发展了一种基于CNN网络和波形频谱数据的地震事件自动检测方法。在检测精度和稳定性方面，与人工编目结果的比对表明，绝大多数(>95%)的编目事件波形都能检测到，此外，CNN方法检测到的事件数目比编目多4倍，随机抽检了1000个检测结果，发现只有<5%的结果明显不是事件。

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来源
《中国地震预报论坛——2019学术交流会》|2019年|162-163|共2页
会议地点青海海东
作者
赵明; 陈石; 房立华; 张贝;
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作者单位

中国地震学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地震观测技术与方法;
关键词
地震事件; 自动检测; 深度学习; 波形频谱;

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