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基于子孔径数据流的星载SAR实时成像算法研究

摘要

传统SAR成像处理通常是在录取完一个合成孔径长度的数据后才开始,即数据录取过程中成像处理系统处于空闲状态,这会导致计算资源利用率下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于子孔径数据流的星载SAR实时成像算法,本算法可以在系统录取较短数据后就开始成像处理.子孔径数据经过CS-Dechirp处理后可以得到较低分辨率的复值图像,在数据录取的同时,子孔径复值图像会不断生成,通过对这些较低分辨率的子孔径复值图像进行相干拼接,会使图像分辨率逐渐提高并最终得到全分辨的图像.点目标仿真和实测数据的成像结果已证实了本算法的有效性.

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