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嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究

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为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法.采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别.仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能.

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来源
《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2019年|55-58|共4页
会议地点四川绵阳
作者
LIANG Hui; 梁慧;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
英语语音识别; 发音误差; 时频特征分解; 信号去噪; 小波多层重构; 特征提取;

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