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基于城市数据的动态区域划分及流动模式研究

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通过对现代城市中海量异构数据的挖掘,可将其应用于城市规划中空间规划、城市更新、城市形态等众多研究领域.本文结合城市计算的基本原理,基于天津市真实出租车轨迹数据、城市POI数据进行挖掘.研究首先对不同时空维度城市热点进行发掘.随后以此为基础对动态区域划分方法及其流动模式进行研究.本文中涉及人工智能领域中机器学习相关算法的研究成果,可作为城市规划设计中的重要依据.本文主要贡献如下.1.提出了一种动态网格区域划分方法.该方法依据城市流动模式和社会属性两方面对城市区域进行有效划分.其所形成的动态区域形态随时间动态变化且各子区域间存在动态流动关系,直观反映了城市动态变化与区域流动模式.2.基于城市异构数据所划分的动态网格区域及所挖掘的城市热点,对天津市城市热点时空分布和不同时间维度动态区域间流动模式进行研究分析,对天津市进行城市探索发现.

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来源
《2019年中国城市规划年会》|2019年|1-17|共17页
会议地点重庆
作者
曹先; 于靖; 王辰阳;
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作者单位

中国城市规划学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类总体规划;
关键词
城市规划; 动态网格; 区域划分; 流动模式;

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