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地球变化磁场时间序列的Volterra级数自适应预测模型研究

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在应用地磁学研究的许多领域都需要对地球变化磁场进行建模预测.本文尝试运用混沌理论中的相空间重构理论结合Volterra级数自适应预测模型对地球变化磁场时间序列进行了单步预测和多步迭代预测.预测结果为:单步预测绝对误差小于3nT的占92.7％,多步迭代预测绝对误差小于3nT的占67.9％,且预测时长较长.表明该模型的预测值能紧跟地磁变化场的变化趋势,为实现地磁变化场短时高精度预测提供了新的思路.

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来源
《第九届国家安全地球物理专题研讨会》|2013年|483-488|共6页
会议地点武汉
作者
Niu Chao; 牛超; Lu Shikun; 卢世坤; Li Xihai; 李夕海;
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作者单位

中国地球物理学会;

山西省地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地球变化磁场;
关键词
地球变化磁场; 时间序列; 自适应预测模型; 泛函级数;

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