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基于Storm的在线产品评论数据的实时采集系统

摘要

随着互联网的进一步普及应用,有着方便、快捷、价格相对便宜的优点的网上购物,受到越来越多人的青睐.针对如何尽早的获取在线产品的评论数据进而实时的把握产品舆情的问题,本文设计并实现了一种基于Storm的在线产品评论数据实时采集系统,并通过动态调整产品采集时间间隔算法对系统做了进一步优化.本分布式采集技术具有可扩展性、高度容错性、实时性等特点.京东商城数据采集实例验证了该技术的可行性.

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