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空间众包环境下的三类对象在线任务分配

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本文提出了一类新型动态任务分配问题,即空间众包环境下的三类对象在线任务分配.该问题不但囊括了任务分配中的三类研究对象,即众包任务、众包工人和众包工作地点,而且关注动态环境.本文进而设计了随机阈值算法,并给出了该算法在最差情况下的竞争比分析.特别的是,本文还采用在线学习方法进一步优化了随机阈值算法,提出自适应随机阈值算法,并证明该优化策略可逼近随机阈值算法的最佳效果.最终,本文通过在具有不同分布数据集上进行的大量实验以验证算法的效果与性能。

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来源
《第33届中国数据库学术会议（NDBC2016 ）》|2016年|1-19|共19页
会议地点深圳
作者
Song Tian-Shu; 宋天舒; Tong Yong-Xin; 童咏昕; Wang Li-Bin; 王立斌; Xu Ke; 许可;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
三类对象; 在线任务分配; 随机阈值算法; 空间众包环境;

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