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改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法

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本文阐述RSF模型是基于梯度信息的主动轮廓模型,其轮廓基于图像的梯度信息进行演化,并利用高斯函数作为核函数.因此分割某些医学图像时,有时会存在欠分割、轮廓收敛速度慢等缺陷.本文提出一种改进的RSF模型(Modified Region-Scalable Fitting,MRSF),首先利用K均值对医学图像进行预处理,然后用一个新的核函数代替高斯函数.实验表明:与传统的RSF模型比较,新模型的分割精度提高了近40％,效率提高了近30％。

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来源
《第33届中国数据库学术会议（NDBC2016 ）》|2016年|1-8|共8页
会议地点深圳
作者
ZHENG Yan; 郑彦; YUAN Changan; 元昌安; QIN Xiao; 覃晓; ZHOU Kai; 周凯;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
医学图像分割; 主动轮廓模型; 梯度信息; 核函数;

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