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时间序列数据摘要与索引机制

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高容量的时间序列可视化分析在金融、银行和离散制造等众多行业中应用越来越普遍,但基于关联数据库管理系统的高容量时间序列可视化在处理可视化延时需求和高摄取率上比较困难,现有一些数据约减方法虽然降低了数据量的大小却忽略了时序数据可视化的语义错误.针对该问题,提出一种基于M4的概要信息聚合预存储和索引机制.首先,将原始的时间序列数据根据不同压缩比例分层处理,每层处理中数据等距离分割成若干段,并选择每段中时间最大最小和序列值最大最小时对应的4个最值点;其次,将聚合后的数据存储在时间序列概要树上;最后,实现基于概要树索引查询算法.通过模拟生成时序数据集进行了实验分析,结果显示该索引机制与原有的M4聚合查询方法可达到更好的查询效果.

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来源
《2016年全国工业控制计算机技术年会》|2016年|159-167|共9页
会议地点安徽亳州
作者
曾碧贵;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
数据库; 时间序列; 聚合处理; 数据存储; 索引机制; 概要树;

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