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基于BP和Elman神经网络的智能变电站录波启动判据算法

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针对传统故障录波启动判据算法的局限性,本文提出一种基于BP神经网络和Elman神经网络的算法.以A、B两相电流越限为例进行了算法的研究,通过选取启动判据样本来训练BP和Elman神经网络,将启动判据信息输入到训练好的两种模型中,由输出结果就可以判断是否需要启动录波. MATLAB输出表明,基于BP神经网络的故障录波启动判据算法能有效地完成录波启动,误差较小,但是速度相对较慢,而基于Elman神经网络的故障录波启动判据算法也可以完成录波启动,但是误差稍大,由于带有反馈环节,所以速度较平稳,易于工程实现.较之两种算法,可针对故障录波数据量的大小进行择优选择.

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来源
《2013中国智能电网学术研讨会》|2013年|134-140|共7页
会议地点北京
作者
LI Tian-yi; 李天玉; FU Juan-juan; 付娟娟; WU Nan; 吴楠;
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作者单位

中国电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM765;
关键词
智能变电站; 故障录波; 判据启动模型; 神经网络;

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